Künstliche Intelligenz in der Produktion
KI in die Produktion bringen
In der Produktion fallen Daten aus Maschinen, Qualitätsprüfungen und Umweltsensoren an. Die Berge an Daten können dabei vom Menschen oft nur partiell analysiert werden. DatenBerg nutzt Algorithmen der KI, um ein Modell des Produktionsprozesses zu erstellen. Mit einem sich stetig aktualisierenden Modell werden auch schwer zu steuernde Produktionsprozesse vorhersagbar.
Industrie 4.0 zum Anfassen
Mit dem klar abgesteckten Anwendungsfall wird eine smarte Datennutzung greifbar gemacht. Damit können sowohl der Mittelstand als auch globale Konzerne die Vorteile künstlicher Intelligenz in der Produktion nutzen. Neben dem reinen Softwareangebot werden die Kunden von DatenBerg über Consulting-Pakete auf ihrem Weg zu einer smarten Produktion begleitet.
Nutzen stiften in verschiedenen Use Case
Mit dem DatenBerg Backpack können verschiedene Use Cases abgedeckt werden. Eine zentrale Softwareplattform dient für verschiedene Module als Datengrundlage. Mögliche Use Cases sind hierbei:
- Prozesse verstehen: Wichtige Einflussgrößen auf ein Qualitätsmerkmal werden identifiziert und Mitarbeiter können schneller in die Prozesssteuerung einsteigen
- Qualität vorhersagen: Eine frühe Identifikation von kritischen Werkstücken ermöglicht ein proaktives Eingreifen in den Prozess und Ausschuss kann verhindert werden, bevor er entsteht
- atenbasiert entscheiden: Empfehlungen für Prozesseingriffe werden aufgrund der ktuellen Datenlage in der Produktion automatisiert erstellt und Alarmfunktionen für alle Beteiligten können automatisiert getriggert werden
Software von DatenBerg integriert sich nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur in der Produktion.
Präsentation der Studie „TechCheck 2019. Erfolgsfaktor Mensch.“ – Teil 1, Christian Böllhoff
Präsentation der Studie „TechCheck 2019. Erfolgsfaktor Mensch.“ – Teil 2, Kai Gramke
Begrüßung Alfred Gaffal
Begrüßung Prof. Wolfgang Herrmann
Handlungsempfehlungen: Zusammenarbeit von Wissenschaft und Wirtschaft
Handlungsempfehlungen: Balance zwischen Einzelinteressen und Allgemeinwohl
Handlungsempfehlungen: Potenziale bayerischer Zukunftstechnologien - Position in den Bereichen Robotik und Künstliche Intelligenz weiter ausbauen
Handlungsempfehlungen: Potenziale bayerischer Zukunftstechnologien - Handlungsbedarf bei 3D-Anwendungen und in der Luft- und Raumfahrt
Handlungsempfehlungen: Potenziale bayerischer Zukunftstechnologien - Chancen neuer Technologien in den Vordergrund stellen
Handlungsempfehlungen: Spitzenleistungen bei neuen Technologien – Einführung neuer Tools und Industriestrategie
Handlungsempfehlungen: Spitzenleistungen bei neuen Technologien – Herausforderungen bei der additiven Fertigung und digitale Bildung
Handlungsempfehlungen: Implementierung neuer Technologien – Was müssen Unternehmen beachten?
Highlights
Publikationen
TechCheck 2019. Erfolgsfaktor Mensch.
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Gesundheit und Medizin
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Neue Wertschöpfung durch Digitalisierung
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Big Data
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Schlüsseltechnologien
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